 |
Ksiazki - Informatyczne .pl » informatyka » informatyka Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne
Opis Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne: Książka jest poświęcona algorytmom genetycznym i ściśle z nim związanym tzw. programom ewolucyjnym. Jest to tematyka nowoczesna i bardzo popularna na całym świecie. Książka składa się z trzech części. Część I jest poświęcona algorytmom genetycznym, stanowiącym bazę i punkt wyjścia rozważań autora. Są w niej omówione sprawy podstawowe, takie jak na przykład zagadnienia reprezentacji problemu w postaci cyfr O i 1, populacja początkowa, funkcja oceny, operacje genetyczne. Jest w niej też opisana zasada działania algorytmów genetycznych. Część II dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją obliczeniową w aspekcie algorytmów genetycznych. Autor omawia reprezentację binarną i rzeczywistą, operacje mutacji i krzyżowania, dostrajanie algorytmów genetycznych i uwzględnianie ograniczeń. W części III jest zawarta analiza wybranych programów ewolucyjnych, a zatem odpowiednich algorytmów genetycznych i struktur danych. Jest w niej mowa o zadaniu transportowym, problemie komiwojażera, ustalaniu harmonogramów. Zarysowana jest też problematyka uczenia się maszyn. Książka jest przeznaczona dla studentów wyższych lat studiów matematycznych, informatycznych, technicznych i ekonomicznych. Skorzystają z niej także pracownicy naukowi i praktycy zainteresowani poszukiwaniem optymalnych rozwiązań w zagadnieniach związanych z projektowaniem lub eksploatacją. Spis treści Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne: Wprowadzenie Część I. ALGORYTMY GENETYCZNE 1.Algorytmy genetyczne: co to jest? 1.1. Optymalizacja prostej funkcji 1.2. Dylemat więźnia 1.3. Zadanie komiwojażera 1.4. Algorytmy wzrostu, symulowane wyrzażanie a algorytmy genetyczne 1.5. Wnioski 2.Algorytmy genetyczne: jak one działają? 3.Algorytmy genetyczne: dlaczego one działają? 4.Algorytmy genetyczne: wybrane zagadnienia 4.1. Mechanizm próbkowania 4.2. Charakterystyki funkcji 4.3. Algorytmy genetyczne z odwzorowaniem zwężającym 4.4. Algorytmy genetyczne ze zmienną liczebnością populacji 4.5. Algorytmy genetyczne, ograniczenia i zadanie załadunku 4.6. Inne pomysły Część II. OPTYMALIZACJA NUMERYCZNA 5.Binarnie czy zmiennopozycyjnie 5.1. Przykład testowy 5.2. Dwie wersje 5.3. Obliczenia 5.4. Efektywność czasowa obliczeń 5.5. Wnioski 6.Dokładne dostrajanie lokalne 6.1. Przykłady testowe 6.2. Program ewolucyjny optymalizacji numerycznej 6.3. Obliczenia i wyniki 6.4. Programy ewolucyjne a inne metody 6.5. Wnioski 7. Zadania z ograniczeniami 7.1. Program ewolucyjny: system GENOCOP 7.2. Optymalizacja nieliniowa: GENOCOP II 7.3. Inne metody 7.4. Inne możliwości 7.5. GENOCOP III 8.Strategie ewolucyjne i inne metody 8.1. Rozwój strategii ewolucyjnych 8.2. Porównanie strategii ewolucyjnych i operatorów genetycznych 8.3. Optymalizacja funkcji wielomodalnych i wielokryterialnych 8.4. Inne programy ewolucyjne Część III. PROGRAMY EWOLUCYJNE 9.Zadanie transportowe 9.1. Liniowe zadanie transportowe 9.2. Nieliniowe zadanie transportowe 10.Zadanie komiwojażera 11.Programy ewolucyjne dla różnych zadań dyskretnych 11.1. Harmonogramowanie 11.2. Układanie planu lekcji 11.3. Podział obiektów i grafów 11.4. Planowanie drogi w środowisku ruchomego robota 11.5. Uwagi 12.Uczenie maszynowe 12.1. Podejście Michigan 12.2. Podejście Piit 12.3. Program ewolucyjny: system GIL 12.4. Porównanie 12.5. REGAL 13.Programowanie ewolucyjne a programowanie genetyczne 13.1. Programowanie ewolucyjne 13.2. Programowanie genetyczne 14.Hierarchia programów ewolucyjnych 15.Programy ewolucyjne i heurystyki 15.1. Metody i heurystyki: podsumowanie 15.2. Rozwiązania dopuszczalne i niedopuszczalne 15.3. Heurystyki do oceny osobników 16.Zakończenie Dodatek A Dodatek B Dodatek C Dodatek D Literatura Słownik angielsko-polski Słownik polsko-angielski Skorowidz nazwisk Skorowidz rzeczowy |
|
Księgarnia informatyczna © ksiazki-informatyczne.pl
- WNT (Wydawnictwa Naukowo-Techniczne) , książka informatyczna - Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne
|